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    流域所舉辦流域水土保持學術沙龍聚焦強監管關鍵技術

    發布時間:2020-12-25

    胡皓/文、圖


    會議現場

    交流討論

    為進一步提升水土保持監管的科技含量,12月22日,流域所在二樓會議室舉辦了本年度第四期流域水土保持學術沙龍聚焦強監管關鍵技術。

    活動聽取了聯合培養碩士研究生近期的學習研究、畢業論文撰寫及碩士答辯等情況匯報,并進行了指導。隨后,電子信息專業實習生結合研究課題,做了“卷積神經網絡的發展與應用”的主題報告。報告人從卷積神經網絡(CNN)的發展、卷積神經網絡的應用、生成對抗網絡(GAN)等方面介紹了圖像處理的核心技術——卷積神經網絡。我院技術人員針對構建卷積神經網絡模型的訓練樣本數據集展開了討論,探討了將該方法運用到水土保持措施和生產建設項目擾動圖斑提取以及在南方紅壤區水土保持監測上的可行性。

    沙龍活動通過學科交叉探討,將遙感應用、圖像處理與水土保持行業相結合,開拓了技術人員視野,有助于實習研究生科學素養的提升。


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